Sobre mí
Mi nombre es Gonzalo Díaz y soy Data & AI Engineer, actualmente cursando la Licenciatura en Ciencia de Datos en la Universidad del Gran Rosario y especializándome en Arquitectura de Agentes de IA en la Universidad Torcuato Di Tella.
Mi experiencia se centra en el diseño e implementación de soluciones de IA, automatización de flujos de datos y, especialmente, en llevar soluciones desde la etapa de desarrollo hasta su puesta en producción.
Áreas de Enfoque
Automatización
- Identificar qué procesos son deterministas: mismas entradas, mismas reglas, mismo resultado.
- Convertir tareas repetitivas en flujos explícitos, predecibles y auditables, sin depender de la intervención manual.
- Reservar la IA para lo ambiguo y automatizar con reglas claras todo lo demás: más simple, barato y confiable.
Inteligencia Artificial
- Pensar los agentes como sistemas de decisión: qué objetivo persiguen, qué contexto necesitan y cuándo deben actuar.
- Diseñar el flujo y los límites de autonomía antes de elegir herramientas o frameworks.
- Buscar confiabilidad: que el agente razone bien, falle de forma controlada y sea evaluable.
Ingeniería de Datos
- Modelar los datos según cómo se van a usar, con estructuras claras y pensadas para crecer.
- Diseñar pipelines como flujos simples, idempotentes y fáciles de razonar y de reparar.
- Tratar la calidad, la trazabilidad y la seguridad como parte del diseño, no como un agregado.
Tech Stack
Python 
OpenCV 
PyTorch 
PostgreSQL 
Docker 
Linux 
Django 
Apache Airflow 
LangChain 
n8n 
React 
Ollama 
Anthropic 
Cloudflare Proyectos
Este repositorio está orientado a demostrar no solo habilidades técnicas, sino también una visión integral del desarrollo y despliegue de modelos, abarcando proyectos de ingeniería de datos y la creación de workflows con agentes de IA, desde la integración y automatización hasta su implementación en entornos reales.
Proyecto 1: Web Scraping de Precios y Price Intelligence
Aplicación de Price Intelligence para retail que integra Web Scraping e Inteligencia Artificial para capturar y estructurar precios y promociones de supermercados mayoristas desde sitios web y flyers. Mediante búsqueda por similitud semántica se resuelve el Product Matching entre catálogos de distintas fuentes, y un pipeline orquestado con n8n garantiza trazabilidad hasta la evidencia original, generando indicadores de posicionamiento competitivo para el área de Pricing.
Proyecto 2: Orquestación y Trazabilidad Logística
Sistema de orquestación y automatización de datos que unifica la información logística de exportación integrando las bases de datos con la API de tracking marítimo ShipsGo. El pipeline combina sincronización programada en Airflow con eventos en tiempo real en n8n, garantizando información estandarizada, confiable y siempre actualizada para la toma de decisiones operativas.
Proyecto 3: Shipping Container OCR
Este proyecto implementa un pipeline híbrido de detección y OCR para identificar, validar y hacer seguimiento de códigos ISO 6346 en contenedores marítimos. Combina modelos YOLOv8 para detección de regiones y caracteres con EasyOCR como método de respaldo y métodos de validación.
Proyecto 1: Web Scraping de Precios y Price Intelligence
Aplicación de Price Intelligence para retail que integra Web Scraping e Inteligencia Artificial para capturar y estructurar precios y promociones de supermercados mayoristas desde sitios web y flyers. Mediante búsqueda por similitud semántica se resuelve el Product Matching entre catálogos de distintas fuentes, y un pipeline orquestado con n8n garantiza trazabilidad hasta la evidencia original, generando indicadores de posicionamiento competitivo para el área de Pricing.
Proyecto 2: Orquestación y Trazabilidad Logística
Sistema de orquestación y automatización de datos que unifica la información logística de exportación integrando las bases de datos con la API de tracking marítimo ShipsGo. El pipeline combina sincronización programada en Airflow con eventos en tiempo real en n8n, garantizando información estandarizada, confiable y siempre actualizada para la toma de decisiones operativas.
Proyecto 3: Shipping Container OCR
Este proyecto implementa un pipeline híbrido de detección y OCR para identificar, validar y hacer seguimiento de códigos ISO 6346 en contenedores marítimos. Combina modelos YOLOv8 para detección de regiones y caracteres con EasyOCR como método de respaldo y métodos de validación.
Educación
Instituto Superior Tecnológico Empresarial Argentino
Tecnicatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Formación orientada al análisis estadístico, procesamiento de datos, desarrollo de modelos de machine learning y deep learning, con aplicaciones en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y sistemas predictivos. Incluye conocimientos sólidos en programación (Python, R, SQL), bases de datos, matemáticas, estadística y ética en la inteligencia artificial.
- Minería de Datos
- Programación y Desarrollo de software
- Arquitectura de Soluciones
- Visualización de datos
- Bases de datos
Universidad del Gran Rosario
Licenciatura en Ciencia de Datos
Ciclo de licenciatura centrado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial aplicada. Recorre el aprendizaje automático, profundo y por refuerzo, el procesamiento de lenguaje natural y LLMs, y la visión por computadora, junto con ingeniería de software y herramientas para llevar modelos a proyectos reales. Cierra con un Trabajo Final de Grado orientado a resolver problemas del mundo real.
- Visión por Computadora
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Aprendizaje por Refuerzo
- Ingeniería del Software
- Herramientas de Software para Análisis de Datos
Cursos y Certificaciones
Certificación Profesional en Análisis de Datos con Microsoft Power BI
Microsoft · 2024
Ver Certificado
Libros
Fundamentals of Data Engineering
Data EngineeringGuía completa sobre el ciclo de vida de la ingeniería de datos, desde la generación hasta el servicio de datos, cubriendo arquitecturas, herramientas y mejores prácticas.
Software Engineering for Data Scientists
Software EngineeringPrincipios de ingeniería de software aplicados a proyectos de ciencia de datos, incluyendo testing, control de versiones, y diseño de código mantenible.
AI Engineering
AI EngineeringEnseña cómo diseñar, construir, evaluar y optimizar aplicaciones con modelos fundacionales de Inteligencia Artificial, incluyendo prompting, RAG, fine-tuning, datos y despliegue eficiente.
Gracias por visitar mi portfolio
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